BMG
Diagnosestellung und Risikostratifizierung von Lebererkrankungen mittels Deep Learning anhand von klinischen Routinedaten (DEEP LIVER)
Leberkrankheiten sind weit verbreitet und können lebensbedrohende Auswirkungen haben, sodass neue Wege in der Diagnostik und Therapie beschritten werden müssen. Das Ziel die-ses Projektes ist die Entwicklung und Validierung computerbasierter Methoden zur Diagnose-stellung sowie der Vorhersage ungünstiger Verläufe in Lebererkrankungen. Die verwendeten Methoden basieren auf der Auswertung histologischer Bilder von Leberbiopsien sowie klini-scher Daten mittels Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen. Im Rahmen dieses Projekts wird ein Prototyp einer Online-Plattform für die dezentrale Bereitstellung von Deep-Learning-Methoden entwickelt und getestet werden. Dieses System wird die individuelle Risi-kovorhersage verbessern sowie die Diagnose seltener Erkrankungstypen beschleunigen.
